УКРАЇНОМОВНІ LLM ЯК ЗАСІБ ФОРМУВАННЯ ЦИФРОВОЇ ГРАМОТНОСТІ ТА AI-КОМПЕТЕНТНОСТІ МАЙБУТНЬОГО ПЕДАГОГА

Анотація

У статті досліджується роль спеціалізованих україномовних великих мовних моделей (Large Language Models, LLM) у процесі формування цифрової та AI компетентності студентів педагогічних спеціальностей. Враховано, що глобальна цифровізація освіти вимагає від майбутнього вчителя переходу від базової комп'ютерної грамотності до складніших форм взаємодії з алгоритмами. Європейська рамка цифрової компетентності освітян (DigCompEdu) наразі активно розширюється концептом AI-грамотності (AI Literacy). Водночас домінування англомовних комерційних моделей (ChatGPT, Claude) створює суттєві лінгвокультурні та когнітивні бар'єри для інтеграції цих технологій в український освітній простір. Мета цього дослідження полягає в теоретичному обґрунтуванні переваг локалізованих моделей (MamayLM, Lapa LLM) як еталонних тренажерів для розвитку AI-компетентності педагогів. На основі аналізу міжнародних керівництв (зокрема, рекомендацій UNESCO щодо генеративного ШІ 2023 року) та доповнень до рамки DigCompEdu, у статті визначено ключові структурні компоненти AIкомпетентності сучасного вчителя. Доведено, що використання саме україномовних інструментів знижує когнітивне навантаження під час первинного освоєння промпт-інжинірингу та гарантує виконання вимог щодо захисту персональних даних учнів (data privacy) через можливість локального розгортання архітектури. Окрім теоретичного обґрунтування, у статті представлено практично орієнтовану етапну матрицю інтеграції україномовних LLM у навчальний процес закладів вищої післядипломної та педагогічної освіти. Ця матриця охоплює три рівні: від базової деконструкції страхів перед штучним інтелектом до експертного конструювання закритих освітніх екосистем. Зроблено висновок про те, що мовна та культурна локалізація алгоритмів є не лише фактором підвищення їхньої технічної швидкодії, й критичною дидактичною умовою ефективного засвоєння інновацій майбутніми вчителями.