ІННОВАЦІЙНІ МЕТОДИ ФОРМУВАННЯ ПРОФЕСІЙНИХ КОМПЕТЕНТНОТЕЙ ЖУРНАЛІСТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ІНСТРУМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У МЕДІАЛАБОРАТОРІЇ

Автор(и)

  • Ангеліна Олександрівна Хоменко аспірантка Інституту вищої освіти НАПН України, старша викладачка Вищого навчального закладу «Університет економіки та права «КРОК» https://orcid.org/0009-0005-5938-6205

DOI:

https://doi.org/10.31652/2412-1142-2025-78-482-492

Ключові слова:

вища освіта, штучний інтелект, медіалабораторія, професійні компетентності, інноваційні методи

Анотація

У статті представлено результати дослідження інноваційних методів формування професійних компетентностей журналістів у закладі вищої освіти шляхом інтеграції інструментів штучного інтелекту у навчальний процес університетської медіалабораторії. Обґрунтовано проблему з огляду на трансформацію журналістики в умовах цифровізації та автоматизації, що потребує від випускників закладів вищої освіти технічних знань, навичок роботи з алгоритмічними системами, цифрової грамотності, критичного мислення та етичної рефлексії. Теоретичною основою роботи стали напрацювання українських і зарубіжних дослідників, які розглядають місце штучного інтелекту в журналістській діяльності та системі вищої освіти. У їхніх висновках простежується увага до недостатньої опрацьованості практичних методик і нечіткості критеріїв оцінювання професійних умінь. У межах дослідження сформовано й випробувано комплекс педагогічних прийомів для поєднання взаємодії студентів із реальними інструментами штучного інтелекту, елементами ігрової діяльності та креативними завданнями. Експериментальна база — медіалабораторія Вищого навчального закладу «Університет економіки та права «КРОК». Університет забезпечив технічні можливості для створення аудіо- й відеоматеріалів, подкастів і різноформатних мультимедійних продуктів в умовах блекаутів та обстрілів. Під час педагогічного експерименту впроваджено та докладно описано п’ять авторських методичних рішень: фактологічне мапування (формування здатності перевіряти достовірність інформації), технічну інтеграцію (опанування обладнання), наративне моделювання (побудова логічно зв’язних історій), емоційно-креативну імпровізацію (стимулювання творчих реакцій) і подкастингову трансгресію (випробування нових форматів та нестандартних просторових підходів). Отримані результати засвідчили дієвість означених методів у формуванні цифрових, комунікативних та творчих умінь майбутніх журналістів, що відображено у підсумкових навчальних продуктах. Так, інтерактивні модулі сприяли зростанню критичного мислення, інформаційної чутливості та навичок колективної роботи, а інноваційні формати (зокрема «треш-подкасту») стимулювали переосмислення професійних норм і стандартів етики. Водночас виявлено суперечності між інноваційними педагогічними практиками та академічними регламентами закладу, які обмежують публічне поширення окремих експериментальних форматів. Практична значущість дослідження полягає у створенні випробуваної моделі підготовки журналістів, яка поєднує інструменти ШІ, інтерактивні методи та розвиток метакомпетентностей, необхідних для роботи в сучасних медіа. Перспективи подальших наукових досліджень — у проведенні багатомайданчикових експериментів, розробці стандартизованих рубрик для оцінювання технічних, етичних і творчих умінь, а також у міждисциплінарному поєднанні журналістики, медіатехнологій, педагогіки та етики.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Antonenko S. V., Izmailova M. K., Lyrchykov V. O. Vykorystannia shtuchnoho intelektu v roboti vykladacha [Use of artificial intelligence in the work of a teacher] // Actual Probl. Autom. Inf. Technol. — 2024. — T. 28. — DOI: https://doi.org/10.15421/432406 (accessed 11 Sept. 2025).(in Ukrainian)

Madei A. Zberezhennia liudskoho kontroliu yak vazhlyvyi faktor vykorystannia shtuchnoho intelektu v roboti media [Preserving human control as an important factor in the use of artificial intelligence in media work] // InterConf. — 2024. — № 47(209). — С. 189– 195. — DOI: https://doi.org/10.51582/interconf.19-20.07.2024.017 (accessed 11 Sept. 2025). (in Ukrainian)

Obushenko T. I. Akademichna dobrochesnist u vyshchii osviti [Academic integrity in higher education] // Akad. dobrochesnist, vidkryta nauka ta shtuch. intelekt: yak stvoryty dobrochesne osvitnie seredovyshche. — 2023. — DOI: https://doi.org/10.36059/978-966-397-345-6-139 (accessed 11 Sept. 2025).(in Ukrainian)

Olikhnenko M. A. Zabezpechennia akademichnoi dobrochesnosti u vyshchii osviti: tekhnolohii i praktyky [Ensuring academic integrity in higher education: technologies and practices] // Akad. dobrochesnist, vidkryta nauka ta shtuch. intelekt: yak stvoryty dobrochesne osvitnie seredovyshche. — 2023. — DOI: https://doi.org/10.36059/978-966-397-345-6-141 (accessed 11 Sept. 2025).(in Ukrainian)

Pasichnyk V. Rol shtuchnoho intelektu v rozvytku suchasnoi zhurnalistyky: tendentsii ta vyklyky mizhnarodnoho dosvidu [The role of artificial intelligence in the development of modern journalism: trends and challenges of international experience] // Nauk. pr. Mizhr. akad. upr. person. Filol. — 2025. — № 1(15). — С. 54 – 59. — DOI: https://doi.org/10.32689/maup.philol.2025.1.10 (accessed 11 Sept. 2025).(in Ukrainian)

Skrypka H. Shtuchnyi intelekt v osviti: udoskonalennia prohram pidvyshchennia kvalifikatsii pedahohiv [Artificial intelligence in education: improving teacher training programs] // Inf. Technol. Learn. Tools. — 2024. — T. 101, № 3. — С. 227– 238. — DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v101i3.5639 (accessed 11 Sept. 2025).(in Ukrainian)

Shevchenko V. Vykorystannia shtuchnoho intelektu v redaktsiinii roboti svitovykh та ukrainskykh media [Use of artificial intelligence in editorial work of global and Ukrainian media] // Visn. Knyzhk. palaty. — 2025. — № 5. — С. 3– 9. — DOI: https://doi.org/10.36273/2076-9555.2025.5(346).3-9 (accessed 11 Sept. 2025).(in Ukrainian)

Shtokovetska N. Shtuchnyi intelekt u vyshchii osviti: mozhlyvosti, vyklyky ta perspektyvy vprovadzhennia [Artificial intelligence in higher education: opportunities, challenges, and prospects of implementation] // Intehratsiia shtuch. intelektu v osvitu – vyklyky та mozhlyvosti. — 2025. — С. 925– 927. — DOI: https://doi.org/10.36059/978-966-397-477-4-244 (accessed 11 Sept. 2025).(in Ukrainian)

Babacan H., et al. Artificial Intelligence and Journalism Education in Higher Education: Digital Transformation in Undergraduate and Graduate Curricula in Türkiye // Journal. Media. — 2025. — Vol. 6, No. 2. — P. 52. — DOI: https://doi.org/10.3390/journalmedia6020052 (accessed 11 Sept. 2025).(in English)

Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field // Int. J. Educ. Technol. High. Educ. — 2023. — Vol. 20, No. 1. — DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8 (accessed 11 Sept. 2025).(in English)

Liang J., Stephens J. M., Brown G. T. L. A systematic review of the early impact of artificial intelligence on higher education curriculum, instruction, and assessment // Front. Educ. — 2025. — Vol. 10. — DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1522841 (accessed 11 Sept. 2025). (in English)

Ng S.-L., Ho C.-C. Generative AI in Education: Mapping the Research Landscape Through Bibliometric Analysis // Inf. — 2025. — Vol. 16, No. 8. — P. 657. — DOI: https://doi.org/10.3390/info16080657 (accessed 11 Sept. 2025).(in English)

Wenger D., Hossain M. S., Senseman J. R. AI and the Impact on Journalism Education // Journalism Mass Commun. Educ. — 2024. — DOI: https://doi.org/10.1177/10776958241296497 (accessed 11 Sept. 2025).(in English)

Wenger D., Imre I. Integrating AI in Video Journalism Education: Current Trends and Challenges // Journalism Mass Commun. Educ. — 2025. — DOI: https://doi.org/10.1177/10776958251366582 (accessed 11 Sept. 2025).(in English)

Завантаження

Опубліковано

14-09-2025

Номер

Розділ

Статті

Як цитувати

Хоменко, А. О. (2025). ІННОВАЦІЙНІ МЕТОДИ ФОРМУВАННЯ ПРОФЕСІЙНИХ КОМПЕТЕНТНОТЕЙ ЖУРНАЛІСТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ІНСТРУМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У МЕДІАЛАБОРАТОРІЇ. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми, 78, 482-492. https://doi.org/10.31652/2412-1142-2025-78-482-492